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Linear Mixed Models for Longitudinal Data, Fachbücher von Geert Verbeke, Geert Molenberghs
Das Buch "Linear Mixed Models for Longitudinal Data" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von linearen gemischten Modellen für kontinuierliche Längsschnittdaten. Es behandelt nicht nur die Modellformulierung, sondern legt auch grossen Wert auf die explorative Datenanalyse, die alle Aspekte des Modells umfasst, einschliesslich des marginalen Modells, der subjekt-spezifischen Profile und der Residualkovarianzstruktur. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Modellvalidierung und dem Umgang mit fehlenden Daten, wobei die Sensitivitätsanalyse für unvollständige Daten besonders hervorgehoben wird. Das Buch diskutiert verschiedene Variationen des herkömmlichen linearen gemischten Modells und ist sowohl für angewandte Statistiker als auch für biomedizinische Forscher in verschiedenen Bereichen von Interesse. Die Erklärungen sind praxisorientiert und weniger mathematisch rigoros, was es zu einem nützlichen Nachschlagewerk für Fachleute in der Industrie, im Gesundheitswesen und in der akademischen Forschung macht.
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Linear and Generalized Linear Mixed Models and Their Applications, Fachbücher von Thuan Nguyen, Jiming Jiang
Das Buch "Linear and Generalized Linear Mixed Models and Their Applications" in seiner zweiten Auflage bietet eine umfassende Einführung in zwei bedeutende Klassen von gemischten Effektenmodellen: lineare gemischte Modelle und verallgemeinerte lineare gemischte Modelle. Es behandelt die theoretischen Grundlagen und Methoden zur Analyse dieser Modelle und beleuchtet deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen, insbesondere im öffentlichen Gesundheitswesen. Die Autoren, Jiming Jiang und Thuan Nguyen, präsentieren einen systematischen Ansatz zur Inferenz über nicht-Gaussianische lineare gemischte Modelle und integrieren die neuesten Entwicklungen und Methoden, die seit der ersten Auflage veröffentlicht wurden. Dazu gehören Fortschritte in hochdimensionalen linearen gemischten Modellen, neue Ansätze zur Vorhersage und Auswahl von gemischten Modellen sowie Diagnosetools für diese Modelle. Das Buch richtet sich an Studierende, Forschende und Praktiker, die ein Interesse an der Anwendung gemischter Modelle in der statistischen Datenanalyse haben und über grundlegende Kenntnisse in Mathematik und Statistik verfügen.
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Mixed Effects Models for the Population Approach, FachbücherUmfassende Abdeckung der parametrischen Modellierung in linearen und nichtlinearen gemischten Effekten-Modellen. Mixed Effects Models for the Population Approach: Models, Tasks, Methods and Tools bietet einen strengen Rahmen für die Beschreibung, Implementierung und Nutzung gemischter Effekte-Modelle. Mit diesen Modellen können die Leser die Parameterschätzung und Modellierung gleichzeitig für eine gesamte Population von Individuen durchführen. Einfach zu verwendende Techniken und Werkzeuge für die Modellierung von Daten aus der realen Welt. Das Buch zeigt zunächst, wie der Rahmen die Modellrepräsentation für verschiedene Datentypen ermöglicht, einschliesslich kontinuierlicher, kategorialer, Zähl- und Zeit-bis-Ereignis-Daten. Dies führt zur Anwendung generischer Methoden, wie der stochastischen Approximation des EM-Algorithmus (SAEM), zur Modellierung dieser vielfältigen Datentypen. Das Buch behandelt auch andere wesentliche Methoden, einschliesslich Markov-Ketten-Monte-Carlo (MCMC) und Techniken des Importance Sampling. Der Autor verwendet öffentlich verfügbare Software-Tools, um Modellierungsaufgaben zu veranschaulichen. Methoden werden in Monolix implementiert, und Modelle werden visuell mit Mlxplore erkundet und mit Simulx simuliert. Sorgfältige Balance zwischen mathematischer Darstellung und praktischer Umsetzung. Dieses Buch führt die Leser durch den gesamten Modellierungsprozess, von der Definition und Erstellung eines parametrischen Modells bis zur Durchführung von Aufgaben am Modell unter Verwendung verschiedener mathematischer Methoden. Statistiker und Mathematiker werden die rigorose Darstellung der Modelle und die theoretischen Eigenschaften der Methoden zu schätzen wissen, während Modellierer die praktischen Fähigkeiten der Werkzeuge begrüssen werden. Das Buch ist auch nützlich für Schulungen und Lehre in jedem Bereich, in dem Bevölkerungsmodellierung stattfindet.63,40 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Linear Mixed-Effects Models Using R, Fachbücher von Andrzej Gałecki, Tomasz BurzykowskiDas Buch "Linear Mixed-Effects Models Using R" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von linearen gemischten Modellen (LMMs) zur Analyse korrelierter Daten. Diese Modelle sind in verschiedenen Disziplinen wie Biostatistik, Public Health, Psychometrie, Bildungsbewertung und Soziologie von Bedeutung. Der Autor, Andrzej Galecki, und Co-Autor Tomasz Burzykowski präsentieren die theoretischen Grundlagen und die praktische Umsetzung von LMMs in der Programmiersprache R. Der Inhalt ist schrittweise aufgebaut und beginnt mit einfacheren linearen Modellen, um die Leser auf die komplexeren LMMs vorzubereiten. Das Buch enthält zahlreiche Beispiele aus der Praxis, die die Anwendung der Modelle veranschaulichen. Zudem werden neuartige R-Tools für LMMs vorgestellt, die den Leserinnen und Lesern helfen, die Methoden effektiv anzuwenden. Diese Tools sind in einem R-Paket integriert, das die Implementierung der beschriebenen Techniken unterstützt.117,69 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Parallel Algorithms for Linear Models, Fachbücher von Erricos KontoghiorghesDas Buch "Parallel Algorithms for Linear Models" bietet eine umfassende und detaillierte Darstellung der Entwicklung, Analyse und Implementierung paralleler Algorithmen zur Lösung grossangelegter linearer Modelle. Es untersucht effiziente und numerisch stabile Algorithmen zur Berechnung der kleinsten Quadrate und anderer relevanter Grössen auf massiv parallelen Systemen. Die Monografie ist in zwei Teile gegliedert: Der erste Teil umfasst vier Kapitel, die sich mit den rechnerischen Aspekten der Lösung linearer Modelle befassen, die in verschiedenen Anwendungsbereichen von Bedeutung sind. Der zweite Teil besteht aus zwei Kapiteln, die sich auf numerische und rechnerische Methoden zur Lösung von Problemen im Zusammenhang mit scheinbar nicht verwandten Regressionsgleichungen (SURE) und simultanen Gleichungsmodellen konzentrieren. Die praktischen und theoretischen Aspekte der parallelen Algorithmen sind für eine breite Palette von Forschenden in den Bereichen numerische und rechnerische Methoden in der Statistik und Ökonometrie von Interesse.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Dynamic Mixed Models for Familial Longitudinal Data, Fachbücher von Brajendra C SutradharDas Buch "Dynamic Mixed Models for Familial Longitudinal Data" bietet eine umfassende theoretische Grundlage für die Analyse diskreter Daten, wie z. B. Zähl- und Binärdaten, im longitudinalen Kontext. Es hebt sich von bestehenden Werken ab, indem es eine Klasse von Autokorrelationsstrukturen verwendet, um die longitudinalen Korrelationen für wiederholte diskrete Daten zu modellieren. Diese Methodik umfasst alle möglichen Gaussian-Typ-Autokorrelationsmodelle als spezielle Fälle, einschliesslich der Gleichkorrelationsmodelle. Der innovative dynamische Modellierungsansatz wird genutzt, um theoretisch fundierte Inferenztechniken zu entwickeln, wie die generalisierte Quasi-Likelihood (GQL)-Technik, die eine konsistente und effiziente Schätzung der zugrunde liegenden Regressionswirkungen ermöglicht. Im Gegensatz zu bestehenden Ansätzen, die auf 'working' Korrelationen basieren, bietet dieses Buch Lösungen für die Herausforderungen der konsistenten und effizienten Schätzung in longitudinalen Datenanalysen. Es behandelt auch die Modellierung von Korrelationen in longitudinalen Daten, die von Mitgliedern einer Vielzahl unabhängiger Familien gesammelt wurden, und bietet Modelle sowie Inferenzmethoden für diskrete longitudinale Daten im Rahmen adaptiver klinischer Studien.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
A SAS/IML Companion for Linear Models, Fachbücher von Jamis J Perrett
"A SAS/IML Companion for Linear Models" ist ein Fachbuch, das eine Brücke zwischen der Theorie und der praktischen Anwendung von linearen Modellen schlägt. Es richtet sich an Studierende und Forschende, die sich mit linearen Modellen beschäftigen und oft zwischen theoretischen Beweisen und der Anwendung von Hochsprachen wie PROC GLM hin- und hergerissen sind. Das Buch nutzt PROC IML, um analytische Formeln direkt in den Code einzugeben, was den Leserinnen und Lesern hilft, die Verbindung zwischen theoretischen Konzepten und praktischen Anwendungen zu erkennen. Durch die Bereitstellung von vollständigen Beispielen und SAS-Code wird der Lernprozess unterstützt, indem die Automatisierung analytischer Formeln demonstriert wird. Das Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die ein tieferes Verständnis für lineare Modelle entwickeln möchten und bietet eine umfassende Analyse von Methoden, die in der Forschung verwendet werden können.
53,49 €*
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Linear Algebra and Linear Models, Fachbücher von Ravindra B. Bapat
"Linear Algebra and Linear Models" bietet eine prägnante und fundierte Einführung in die lineare Algebra, die für das Verständnis statistischer Konzepte unerlässlich ist. Das Buch behandelt die grundlegenden Aspekte der Theorie der linearen Schätzung und Hypothesentests, wobei der Schwerpunkt auf der Verwendung verallgemeinerter Inversen liegt. Die ersten sechs Kapitel sind so strukturiert, dass sie als Einführung in die lineare Algebra dienen, insbesondere für Studierende der Statistik oder für diejenigen, die einen matrixtheoretischen Ansatz verfolgen möchten. Zu den behandelten Themen gehören die multivariate Normalverteilung und die Verteilung quadratischer Formen. Die dritte Auflage enthält eine Neuorganisation des Materials sowie zusätzliche Kapitel, die die Tiefe und Breite des Themas erweitern. Das Buch richtet sich an fortgeschrittene Studierende und bietet eine Fülle von Übungen, die das Verständnis vertiefen und die Anwendung der Konzepte fördern.
64,19 €*
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Linear Mixed Models for Longitudinal Data, Fachbücher von Geert Verbeke, Geert MolenberghsDas Buch "Linear Mixed Models for Longitudinal Data" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von linearen gemischten Modellen für kontinuierliche Längsschnittdaten. Es behandelt nicht nur die Modellformulierung, sondern legt auch grossen Wert auf die explorative Datenanalyse, die alle Aspekte des Modells umfasst, einschliesslich des marginalen Modells, der subjekt-spezifischen Profile und der Residualkovarianzstruktur. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Modellvalidierung und dem Umgang mit fehlenden Daten, wobei die Sensitivitätsanalyse für unvollständige Daten besonders hervorgehoben wird. Das Buch diskutiert verschiedene Variationen des herkömmlichen linearen gemischten Modells und ist sowohl für angewandte Statistiker als auch für biomedizinische Forscher in verschiedenen Bereichen von Interesse. Die Erklärungen sind praxisorientiert und weniger mathematisch rigoros, was es zu einem nützlichen Nachschlagewerk für Fachleute in der Industrie, im Gesundheitswesen und in der akademischen Forschung macht.149,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Linear and Generalized Linear Mixed Models and Their Applications, Fachbücher von Thuan Nguyen, Jiming JiangDas Buch "Linear and Generalized Linear Mixed Models and Their Applications" in seiner zweiten Auflage bietet eine umfassende Einführung in zwei bedeutende Klassen von gemischten Effektenmodellen: lineare gemischte Modelle und verallgemeinerte lineare gemischte Modelle. Es behandelt die theoretischen Grundlagen und Methoden zur Analyse dieser Modelle und beleuchtet deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen, insbesondere im öffentlichen Gesundheitswesen. Die Autoren, Jiming Jiang und Thuan Nguyen, präsentieren einen systematischen Ansatz zur Inferenz über nicht-Gaussianische lineare gemischte Modelle und integrieren die neuesten Entwicklungen und Methoden, die seit der ersten Auflage veröffentlicht wurden. Dazu gehören Fortschritte in hochdimensionalen linearen gemischten Modellen, neue Ansätze zur Vorhersage und Auswahl von gemischten Modellen sowie Diagnosetools für diese Modelle. Das Buch richtet sich an Studierende, Forschende und Praktiker, die ein Interesse an der Anwendung gemischter Modelle in der statistischen Datenanalyse haben und über grundlegende Kenntnisse in Mathematik und Statistik verfügen.128,39 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Mixed Effects Models for the Population Approach, FachbücherUmfassende Abdeckung der parametrischen Modellierung in linearen und nichtlinearen gemischten Effekten-Modellen. Mixed Effects Models for the Population Approach: Models, Tasks, Methods and Tools bietet einen strengen Rahmen für die Beschreibung, Implementierung und Nutzung gemischter Effekte-Modelle. Mit diesen Modellen können die Leser die Parameterschätzung und Modellierung gleichzeitig für eine gesamte Population von Individuen durchführen. Einfach zu verwendende Techniken und Werkzeuge für die Modellierung von Daten aus der realen Welt. Das Buch zeigt zunächst, wie der Rahmen die Modellrepräsentation für verschiedene Datentypen ermöglicht, einschliesslich kontinuierlicher, kategorialer, Zähl- und Zeit-bis-Ereignis-Daten. Dies führt zur Anwendung generischer Methoden, wie der stochastischen Approximation des EM-Algorithmus (SAEM), zur Modellierung dieser vielfältigen Datentypen. Das Buch behandelt auch andere wesentliche Methoden, einschliesslich Markov-Ketten-Monte-Carlo (MCMC) und Techniken des Importance Sampling. Der Autor verwendet öffentlich verfügbare Software-Tools, um Modellierungsaufgaben zu veranschaulichen. Methoden werden in Monolix implementiert, und Modelle werden visuell mit Mlxplore erkundet und mit Simulx simuliert. Sorgfältige Balance zwischen mathematischer Darstellung und praktischer Umsetzung. Dieses Buch führt die Leser durch den gesamten Modellierungsprozess, von der Definition und Erstellung eines parametrischen Modells bis zur Durchführung von Aufgaben am Modell unter Verwendung verschiedener mathematischer Methoden. Statistiker und Mathematiker werden die rigorose Darstellung der Modelle und die theoretischen Eigenschaften der Methoden zu schätzen wissen, während Modellierer die praktischen Fähigkeiten der Werkzeuge begrüssen werden. Das Buch ist auch nützlich für Schulungen und Lehre in jedem Bereich, in dem Bevölkerungsmodellierung stattfindet.63,40 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Linear Mixed-Effects Models Using R, Fachbücher von Andrzej Gałecki, Tomasz BurzykowskiDas Buch "Linear Mixed-Effects Models Using R" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von linearen gemischten Modellen (LMMs) zur Analyse korrelierter Daten. Diese Modelle sind in verschiedenen Disziplinen wie Biostatistik, Public Health, Psychometrie, Bildungsbewertung und Soziologie von Bedeutung. Der Autor, Andrzej Galecki, und Co-Autor Tomasz Burzykowski präsentieren die theoretischen Grundlagen und die praktische Umsetzung von LMMs in der Programmiersprache R. Der Inhalt ist schrittweise aufgebaut und beginnt mit einfacheren linearen Modellen, um die Leser auf die komplexeren LMMs vorzubereiten. Das Buch enthält zahlreiche Beispiele aus der Praxis, die die Anwendung der Modelle veranschaulichen. Zudem werden neuartige R-Tools für LMMs vorgestellt, die den Leserinnen und Lesern helfen, die Methoden effektiv anzuwenden. Diese Tools sind in einem R-Paket integriert, das die Implementierung der beschriebenen Techniken unterstützt.117,69 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Parallel Algorithms for Linear Models, Fachbücher von Erricos KontoghiorghesDas Buch "Parallel Algorithms for Linear Models" bietet eine umfassende und detaillierte Darstellung der Entwicklung, Analyse und Implementierung paralleler Algorithmen zur Lösung grossangelegter linearer Modelle. Es untersucht effiziente und numerisch stabile Algorithmen zur Berechnung der kleinsten Quadrate und anderer relevanter Grössen auf massiv parallelen Systemen. Die Monografie ist in zwei Teile gegliedert: Der erste Teil umfasst vier Kapitel, die sich mit den rechnerischen Aspekten der Lösung linearer Modelle befassen, die in verschiedenen Anwendungsbereichen von Bedeutung sind. Der zweite Teil besteht aus zwei Kapiteln, die sich auf numerische und rechnerische Methoden zur Lösung von Problemen im Zusammenhang mit scheinbar nicht verwandten Regressionsgleichungen (SURE) und simultanen Gleichungsmodellen konzentrieren. Die praktischen und theoretischen Aspekte der parallelen Algorithmen sind für eine breite Palette von Forschenden in den Bereichen numerische und rechnerische Methoden in der Statistik und Ökonometrie von Interesse.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Dynamic Mixed Models for Familial Longitudinal Data, Fachbücher von Brajendra C SutradharDas Buch "Dynamic Mixed Models for Familial Longitudinal Data" bietet eine umfassende theoretische Grundlage für die Analyse diskreter Daten, wie z. B. Zähl- und Binärdaten, im longitudinalen Kontext. Es hebt sich von bestehenden Werken ab, indem es eine Klasse von Autokorrelationsstrukturen verwendet, um die longitudinalen Korrelationen für wiederholte diskrete Daten zu modellieren. Diese Methodik umfasst alle möglichen Gaussian-Typ-Autokorrelationsmodelle als spezielle Fälle, einschliesslich der Gleichkorrelationsmodelle. Der innovative dynamische Modellierungsansatz wird genutzt, um theoretisch fundierte Inferenztechniken zu entwickeln, wie die generalisierte Quasi-Likelihood (GQL)-Technik, die eine konsistente und effiziente Schätzung der zugrunde liegenden Regressionswirkungen ermöglicht. Im Gegensatz zu bestehenden Ansätzen, die auf 'working' Korrelationen basieren, bietet dieses Buch Lösungen für die Herausforderungen der konsistenten und effizienten Schätzung in longitudinalen Datenanalysen. Es behandelt auch die Modellierung von Korrelationen in longitudinalen Daten, die von Mitgliedern einer Vielzahl unabhängiger Familien gesammelt wurden, und bietet Modelle sowie Inferenzmethoden für diskrete longitudinale Daten im Rahmen adaptiver klinischer Studien.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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A SAS/IML Companion for Linear Models, Fachbücher von Jamis J Perrett"A SAS/IML Companion for Linear Models" ist ein Fachbuch, das eine Brücke zwischen der Theorie und der praktischen Anwendung von linearen Modellen schlägt. Es richtet sich an Studierende und Forschende, die sich mit linearen Modellen beschäftigen und oft zwischen theoretischen Beweisen und der Anwendung von Hochsprachen wie PROC GLM hin- und hergerissen sind. Das Buch nutzt PROC IML, um analytische Formeln direkt in den Code einzugeben, was den Leserinnen und Lesern hilft, die Verbindung zwischen theoretischen Konzepten und praktischen Anwendungen zu erkennen. Durch die Bereitstellung von vollständigen Beispielen und SAS-Code wird der Lernprozess unterstützt, indem die Automatisierung analytischer Formeln demonstriert wird. Das Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die ein tieferes Verständnis für lineare Modelle entwickeln möchten und bietet eine umfassende Analyse von Methoden, die in der Forschung verwendet werden können.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Linear Algebra and Linear Models, Fachbücher von Ravindra B. Bapat"Linear Algebra and Linear Models" bietet eine prägnante und fundierte Einführung in die lineare Algebra, die für das Verständnis statistischer Konzepte unerlässlich ist. Das Buch behandelt die grundlegenden Aspekte der Theorie der linearen Schätzung und Hypothesentests, wobei der Schwerpunkt auf der Verwendung verallgemeinerter Inversen liegt. Die ersten sechs Kapitel sind so strukturiert, dass sie als Einführung in die lineare Algebra dienen, insbesondere für Studierende der Statistik oder für diejenigen, die einen matrixtheoretischen Ansatz verfolgen möchten. Zu den behandelten Themen gehören die multivariate Normalverteilung und die Verteilung quadratischer Formen. Die dritte Auflage enthält eine Neuorganisation des Materials sowie zusätzliche Kapitel, die die Tiefe und Breite des Themas erweitern. Das Buch richtet sich an fortgeschrittene Studierende und bietet eine Fülle von Übungen, die das Verständnis vertiefen und die Anwendung der Konzepte fördern.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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